基于机动特征辅助的MFR状态预测方法

作者：陈维高; 贾鑫; 朱卫纲; 唐晓婧

来源：电子学报, 2018, 46(06): 1404-1409.

• 多功能雷达
• 状态预测
• 支持向量回归
• 机动特征
• D-S证据理论

针对多功能雷达(Multi-Function Radar,MFR)状态预测方法存在的鲁棒性、预测正确率不佳的问题,提出一种基于机动特征辅助的MFR状态预测方法.该方法将载机机动信息与常规侦收参数共同作为预测特征集,一方面利用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)和侦收信号特征集,得到常规预测模型,另一方面通过SVR和机动特征集,得到MFR各个状态间的转变概率模型;然后利用D-S证据理论得到最终预测状态.实验结果表明,与SVR和LSR方法相比,平均预测精度分别提高了6.97%和7.2%,同时具备更优异的鲁棒性.此外,提出的预测方法通过进一步的拓展,可应用于机械设备、道路交通等领域.

• 单位
  中国人民解放军装备学院