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摘要
电动汽车出行的不确定性，对调度规模化电动汽车（EV）参与调频带来了挑战。在考虑电动汽车响应不确定性的基础上，建立了含储能、EV和火电机组的虚拟电厂参与调频决策模型。通过采用时变滤波经验模态分解（TVF-EMD）将区域控制误差（ACE）信号进行初步分解后，作为储能、EV和火电机组的参考出力功率。以净收益最高为目标，通过改变滤波阶数对调度虚拟电厂各部分的出力进行优化配置，使EV在能够满足用户出行的前提下参与调频，进而确定储能系统的最优容量配置。该方案不仅弥补了传统调频的不足，而且使EV、储能等灵活性资源能够参与调频并获得收益，增加了资源的利用率，有力地提高了调频效果并获得收益。最后基于实测ACE数据，分析不同配置方案对调频效益的影响，验证所提方案的有效性。
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