基于关联约束的对抗跨模态检索方法

作者:郭倩; 钱宇华*; 梁新彦
来源:模式识别与人工智能, 2021, 34(01): 68-76.
DOI:10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202101007

摘要

现有跨模态检索方法主要使用某一指标约束得到一个子空间,检索结果往往有差异.为了提高公共子空间的鲁棒性,文中提出基于关联约束的对抗跨模态检索方法.对抗约束通过混淆判别器使其无法分辨子空间特征来自哪个模态,从而提升不同模态特征的一致性.关联约束用于增强投影子空间关联程度.三元组约束同时考虑不同模态同一语义、相同模态不同语义样本之间的结构信息.在数据集上的实验表明文中方法的检索性能得到有效提升.

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