摘要
针对Gram-Schmidt(GS)变换算法在融合高分二号卫星(GF-2)多光谱(MSS)和全色(PAN)影像时产生的光谱失真和细节模糊问题,提出一种基于Intensity-Hue-Saturation(IHS)变换和GS变换的影像融合改进算法(IGS)。该算法首先将原始多光谱影像变换至IHS空间,取I分量作为GS变换第一分量进行GS变换;然后将I分量与全色波段进行直方图匹配,并选择3*3滑动窗口以标准差为判定条件模拟出新的全色波段;最后用模拟全色波段替换I分量进行GS逆变换得到融合结果。将IGS融合结果与IHS,GS以及Principal Component Analysis(PCA)变换融合结果进行对比,选择主客观两种方法对融合结果进行质量评价,结果表明IGS算法在光谱保留和提高影像细节方面要优于其它3种算法,能够更好地用于GF-2影像的融合,为后续的应用研究提供参考。
-
单位河南理工大学; 北华航天工业学院; 中国科学院遥感与数字地球研究所