摘要
目的分析新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者病情影响因素,尝试建立预测COVID-19患者病情发病及严重程度影响因素的模型。方法回顾性分析84例确诊COVID-19患者的临床资料,采用单因素、二元及多元有序logistic回归分析,探讨COVID-19患者的发病及病情严重程度的相关因素。建立预测COVID-19患者是否发病及评估发病后病情严重程度影响因素的模型。结果84例COVID-19患者中,无症状感染者18例(21.4%),轻型者8例(9.5%),普通型者55例(65.5%),重型者3例(3.6%)。二元logistic回归分析结果显示,CD3+细胞为COVID-19发病的独立影响因素[OR=0.998,95%CI(0.996~1.000)](P<0.05);多元有序logistic回归分析结果显示,单核细胞绝对值为COVID-19患者病情严重程度的独立影响因素[OR=0.695,95%CI(0.492~0.981)](P<0.05)。结论单核细胞绝对值可用于评估COVID-19患者的病情严重程度。CD3+细胞相关免疫系统受损越严重,COVID-19患者发病的可能性越大。治疗过程中动态监测相关数据,可能有助于病情评估。
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