目前,国内外越来越多的学者在基于前景检测算法方面取得了大量的研究成果。但针对如何能在真实场景下可以克服诸多实际的干扰因素,准确的检测到前景目标还没有找到适合的算法来实现它。本文对背景差分法这种常用的前景检测算法进行理论分析和实验比较,分析了算法的优缺点和复杂程度,最后通过对形态学处理和阴影抑制理论的研究对背景差分算法进行了改进。
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