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摘要
为了提升特征提取关联度和查询支持度，实现电力客户工单信息高精度高加速比查询，提出了桌面云坐席系统电力客户工单信息精准查询方法。该方法采用条件随机场分词算法实现电力客户工单信息文本的自动分词，并通过改进卡方特征选择算法获得最佳特征，然后将特征作为VSM的列矩阵变量，并依据TF-IDF算法计算特征向量的权重，最后整合特征的先验概率与重要度作为朴素贝叶斯分类器输入值，实现信息精准分类，最终完成电力客户工单信息精准查询。经实验验证：该方法提取特征具有较高的词汇关联度，查询支持度较高，遗漏概率低，能够实现精准的电力客户工单信息查询。
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单位国家电网有限公司
