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摘要
计算机视觉由于其非侵入性，以及呈现丰富信息的能力，已成为家禽实时自动化监控的一个有效监测工具。针对传统监控算法受光照、遮挡、背景复杂等影响较大，目标检测和跟踪效果不理想的问题，文章采用YOLOv5和Deep SORT深度学习算法对鸡群进行多目标检测与跟踪，将鸡群的活动情况量化，同时设计了异常监测系统的前台页面和后台数据库，实现鸡只生病提醒和记录应激反应对鸡群影响的相关数据等功能，这将有利于提升肉鸡的健康福利，并且进一步提高肉鸡养殖企业的经济效益。
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单位中国移动通信集团河南有限公司; 河海大学
