基于BP神经网络的测风塔布置方案研究

作者:郁永静*; 李良县; 熊万能; 刘志远
来源:太阳能学报, 2021, 42(06): 364-368.
DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2019-0348

摘要

用测风塔与机舱测风仪之间的风速相关系数来表征测风塔的代表性,提出一种基于神经网络算法的测风塔布置方案确定方法。将测风塔与各机位的距离分解为X、Y、Z共3个分量,采用神经网络算法,设置7种方案进行距离分量与相关系数之间的关系拟合。结果表明X、Y、Z这3个分量输入方案的拟合效果最好,相关系数误差为0.026;测风塔的代表性与距离分量Y呈负相关关系,即Y方向距离越近,测风塔的代表性越强,反之则越弱。该文提出的测风塔布置方案确定方法对后续工程建设具备指导意义。

  • 单位
    中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司