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摘要
针对点击率预测模型xDeepFM对低阶特征信息利用不充分且训练参数过多问题，提出一种基于多层次特征交互的点击率预测模型。该模型在DNN与嵌入层之间引入二阶特征交互层，充分融合低阶与高阶特征，并通过二阶特征向量对位相乘的方式减少参数量，提升模型的特征组合能力；在输入特征的预处理过程中引入最大支持的维度参数，避免稀疏特征在独热编码映射时出现维度爆炸。结果表明，在Criteo和Avauz两个真实数据集上本文所提模型AUC指标比xDeepFM模型分别提高了0.007 8和0.004 3。
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单位北京科技大学; 自动化学院
