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摘要
本申请公开了一种图像颜色恒常性处理方法、系统、设备和存储介质,方法包括：获取样本,样本为有光偏图像,有光偏图像是指色彩受有色光照的色彩影响的图像；根据样本采用神经网络进行第一次模型训练,得到第一光照预测模型；获取同一场景内不同光照下的两幅图像作为图像对,并根据所述图像对和第一光照预测模型,采用孪生网络进行第二次模型训练,得到第二光照预测模型；采用第二光照预测模型对输入的图像进行光照预测与矫正,得到矫正后的图像。本申请利用了孪生网络的参数共享特性学习提取场景中不随光照变化而变化的特征,对数据集的依赖性低,不容易过拟合,能以较少的训练数据实现较准确的图像颜色恒常性处理,可广泛应用于图像处理领域。
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