新生儿体重预测新方法的分析与应用

作者：姚涛; 白景鹤; 陈静思; 谢芯; 刘欣瑜; 邢军^*

来源：实用医学杂志, 2020, 36(23): 3246-3255.

• 新生儿体重
• 多重线性回归
• 孕检指标
• 超声测量

目的探讨预测本地区非肥胖、非糖尿病孕妇新生儿体重的回归公式在临床中应用。方法按照纳入标准选取了2017年12月至2018年12月在华北理工大学附属医院分娩的86例孕妇,将新生儿体重平均值为两组间分组依据,将多项孕检指标分别比较其组间差异情况;寻找各指标与新生儿体重的相关性;将有意义的指标利用多重线性回归模型构建用于预测新生儿体重估计值的回归方程,并将该回归方程与其他方法进行比较;最后评估回归方程的预测能力。结果 (1)不同新生儿体重的两组间资料如宫高、孕周、孕期增重、孕妇腹围、胎儿腹围、双顶径在两组间比较差异有统计学意义(P<0.05);(2)宫高(r=0.496,P<0.05)、孕周(r=0.366,P<0.05)、孕期增重(r=0.288,P<0.05)、孕妇腹围(r=0.380,P<0.05)、胎儿腹围(r=0.660,P<0.05)、双顶径(r=0.419,P<0.05)、股骨长(r=0.522,P<0.05)与新生儿体重有相关性;(3)预测新生儿体重的最适线性回归方程(F=22.7,P<0.005)为111.2X1+44.5X2+336.1X3-4454.7(X1、X2、X3分别为胎儿腹围、宫高、胎儿股骨长),可解释54%的新生儿体重变化;(4)该方程符合率显著高于其他方法(P<0.05),对于预测新生儿体重有较高准确性。结论本研究提出的多重线性回归方程用于对新生儿出生体重的预测能力高于以往类似方法。

• 单位
  华北理工大学