基于深度学习的网络文本多粒度情感提取

作者：万红新; 彭欣悦

来源：信息与电脑(理论版), 2021, 33(12): 52-54.

• 深度学习
• 网络文本
• 多粒度
• 情感分类

网络文本具有复杂的语义结构,提高模型的语义理解能力是当前情感提取模型面临的挑战。在此背景下,笔者提出了基于深度学习的多粒度融合情感分类模型,将语义先验知识引入到LSTM深度学习模型,提升模型对于情感语义的识别度,从而有效提高大规模文本数据情感分类的准确率。

• 单位
  江西科技师范大学