摘要

随着电力尖峰负荷的逐年攀升,变电站设备温度超高的情况日益严重。为解决变电站设备温度监测难度大的问题,提出了一种基于局部不变特征的变电站设备温度监测方法。首先,通过巡检机器人采集变电站设备的红外图像数据。然后,采用局部不变特征算法提取变电站设备温度区域数据,并进行异常图像区域分割。在此基础上,通过改进热力平均温差法对变电站设备异常图像区域进行校验。最后,在某220 kV变电站应用所提方法,平均监测准确性为99.3%。该结果验证了该方法的有效性。

  • 单位
    北京市电力公司