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摘要
一种基于循环生成式对抗网络的机会网络拓扑预测方法及装置,该方法包括：通过时间序列分析方法对机会网络的通信数据进行切片,得到一系列离散的网络快照数据；对机会网络中的所有节点进行随机抽取和分组,得到多个观测节点组；以预设尺寸的滑动窗口对网络快照进行截取,并提取每个滑动窗口下各个观测节点组的网络拓扑结构变化序列；利用生成模型和判别模型构建生成式对抗网络模型,将网络拓扑结构变化序列作为训练样本对生成式对抗网络模型进行训练,并将训练后的生成式对抗网络模型中的生成模型作为预测模型对机会网络进行拓扑结构预测。本发明利用该预测模型提取机会网络拓扑结构演化规律的高阶时空特征,实现对机会网络未来时刻的拓扑预测。
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