人工智能渗透、劳动生产率与中国制造业出口韧性提升

作者：李怀政; 田晓宇; 吴虹

来源：西北人口, 2023, 44(06): 29-42.

DOI：10.15884/j.cnki.issn.1007-0672.2023.06.003

• 人工智能渗透
• 劳动生产率
• 出口韧性提升

伴随着数字经济和实体经济融合发展，人工智能渗透（Artificial Intelligence Penetration,AIP）是否能够通过劳动生产率的调节促进中国制造业出口韧性提升颇受关注。文章整合全球工业机器人数据库与中国相关统计年鉴数据库，采用2008～2019年经归并的中国制造业12个细分行业面板数据，构建固定效应基准回归模型和调节效应模型，实证分析并检验了人工智能渗透对中国制造业出口韧性的影响。研究发现：（1）人工智能渗透对制造业出口韧性呈现显著的正向影响，强化人工智能渗透有助于促进制造业出口韧性提升；（2）人工智能渗透对制造业出口韧性的影响存在明显的异质性，高技术制造业人工智能渗透显著促进了出口韧性提升，中低技术制造业的这一效应尚未显现；（3）劳动生产率负向调节了人工智能渗透对出口韧性的提升作用，对于劳动生产率较高的行业，人工智能渗透对出口韧性的提升作用更弱，但对于劳动生产率较低的行业，人工智能渗透对出口韧性的提升作用更强。进而，建议进一步促进人工智能与制造业深度融合、提高研发密度、充分利用技术外溢效应、合理调控外资进入度与出口依存度，以提升制造业出口韧性与劳动生产率，优化劳动就业技能结构，保障产业链供应链安全。

• 单位
  浙江工商大学; 贵州财经大学商务学院