基于人工神经网络数据挖掘技术的前列腺癌术后早期尿控恢复预后模型研究

作者：钟潇; 王宇; 袁丹; 刘东亮; 黄龙^*

来源：中国男科学杂志, 2023, 37(03): 39-47.

• 神经网络,计算机
• 前列腺肿瘤
• 预后

目的 基于人工神经网络挖掘技术，分析与前列腺癌患者术后早期尿控恢复相关的危险因素并建立预后模型。方法 回顾性选取2018年4月至2022年4月收治于我院的124例前列腺癌患者，按照2∶1的比例随机分为建模组(83例)和验证组(41例),建模组患者用于筛选变量并建立预测模型，根据患者术后是否出现尿失禁将建模组患者分为尿失禁组和无尿失禁组，比较两组患者一般资料，分析影响患者术后尿失禁的危险因素，并构建人工神经网络模型；使用建模组数据集绘制受试工作者特征(ROC)曲线和校准曲线评价模型的区分度和准确度，用验证组数据集对模型进行外部评价。结果 结果显示保留膀胱颈、保留前列腺尿道、保留神经血管束、后方筋膜重建、术后规律提肛训练是患者术后尿失禁的保护因素(P<0.05),建模组和验证组ROC曲线和校准曲线均显示模型区分度和准确度良好，临床决策曲线显示模型临床应用价值较高。结论 前列腺癌患者保留膀胱颈、保留前列腺尿道、保留神经血管束、后方筋膜重建并进行术后规律提肛训练，可以有效提高尿控恢复预后。