数据挖掘

作者：王婧懿

来源：中国战略新兴产业, 2018, (04): 142-143.

DOI：10.19474/j.cnki.10-1156/f.003235

• 犯罪预测
• 数据挖掘
• 随机森林

随着信息时代的发展,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用,而数据挖掘往往可以使数据条理化,把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。预测犯罪风险可以提供有效的决策信息,随着大数据的发展警务数据平台进入了实际应用阶段,犯罪的相关数量增加。本文结合了数据仓库和数据挖掘技术,利用随机森林算法对犯罪风险进行评估。