基于机器视觉的滨海大桥裂缝识别技术

作者：李二伟

来源：建筑安全, 2023, 38(02): 33-37.

• 机器视觉
• 桥梁监测
• 数字图像处理
• 裂缝识别

为了促进桥梁监测向更智能高效的方向发展，针对特大桥常见的裂缝缺陷，通过对桥梁进行三维扫描和图像采集，基于机器视觉进行图像信息处理，依据建立的多模式学习模型，开展深度学习，形成基于机器视觉的桥梁裂缝识别技术。依托塞内加尔方久尼滨海大桥工程开展应用研究，结果表明：基于机器视觉的滨海大桥裂缝识别技术，实现了给定区域的精细化扫描，裂缝识别模型精度为93.5%,验证准确性为98.2%。