基于LBP和SVM的人脸表情识别系统的设计与实现

作者：姚丽莎; 张军委; 房波; 张绍雷; 周欢; 赵凤

来源：贵州师范大学学报(自然科学版), 2020, 38(01): 63-72.

DOI：10.16614/j.gznuj.zrb.2020.01.011

• 表情识别
• Dlib
• LBP
• SVM

采用一种计算简单快速的LBP特征与SVM进行决策表情分类的方式实现了人脸表情判别在视频方面的应用。首先获取视频流中的图像并进行预处理以减小环境等外部因素对后续处理的影响。其次,使用LBP算子检测人脸并返回人脸区域。然后,使用一系列标定好的人脸图片作为训练集,通过多级级联的回归树模型训练人脸68个关键点模型,预测并标记人脸68个关键点,分别记录下每种表情的人脸特征点的位置信息即表情特征。最后,利用SVM训练表情识别模型,对于基本的7种表情即生气、厌烦、恐惧、开心、平常、伤心、惊讶进行分类。系统界面友好,操作简单,功能完善,性能优越。

• 单位
  安徽新华学院