针对目前抑郁症的诊断方式单一、诊断率低等问题，提出一种基于词向量的多维度正则化SVM社交网络抑郁倾向检测方法。通过人工标注获得训练数据，并请心理学硕士对数据进行验证，确保数据的可用性。在预处理阶段，统计得到常用的抑郁词，使用腾讯词向量进行文本向量化及用户向量化，在构建向量的过程中加入TF-IDF和抑郁词权重因子；在训练阶段，通过将情感、性别和发微博频率加入传统SVM的目标函数中，构建多维度正则化SVM模型。多组对比实验结果表明，该方法能够有效检测抑郁倾向。
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