AI技术建立宫颈鳞状上皮病变组织学切片模型及应用价值分析

作者：陈豪; 过华蕾; 王文慧; 尹晓娜; 龚仪棠; 金晨; 李兢

来源：医学信息(上旬刊), 2023, 36(05): 37-40.

• AI技术
• 宫颈病变
• 组织学切片模型

目的 探讨人工智能（AI）技术在建立宫颈鳞状上皮病变组织学切片模型中的应用。方法 收集2016年1月-2020年12月在杭州市妇产科医院手术的113例宫颈鳞状上皮病变患者的组织学切片，采用麦克奥迪数字切片扫描与应用系统对切片进行数字扫描，扫描完成后导入浙江赛尔微因公司的人工智能图像分析系统CellVigen v11.0进行标注训练、验证及测试。再用AI对切片进行判读，将判读结果与病理结果进行比对分析。结果 通过训练集形成数据库及验证建立的AI模型与病理医生诊断符合率高，癌前病变、早期癌及浸润癌诊断符合率分别为86.70%、92.00%、92.00%。对AI诊断与病理医师的诊断结果比较分析，差异有统计学意义（P<0.05）。结论 AI能够实现对宫颈癌前病变、早期癌及浸润癌的有效判读诊断，与诊断医师具有较高的符合率，在辅助诊断中具备一定的应用价值。