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摘要
异常用电行为检测直接关系到电力公司的利益。针对上述问题，提出一种基于FP-growth算法的多尺度用电异常行为检测方法。通过采集器远程获取用电数据，并对缺失数据填补和数据进行标准化处理。通过计算特征的重要性指数和贡献率选取多尺度用电行为特征。利用FP-growth算法建立特征与用电行为之间的关联规则，根据支持度和置信度判断是否存在异常，实现用电异常行为检测。实验结果表明，所研究方法的F1值始终高于0.8，说明该方法的检测更为准确。
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单位国家电网有限公司
