科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
红树林是天然的海岸防御屏障，在沿海防灾减灾中具有不可替代的作用，因此，了解红树林生长状况颇为重要。植物的生态化学计量能够反映其养分贮存和供应能力，应用高光谱数据量化红树植物的生态化学计量，探讨红树植物叶片高光谱反演的精确性和稳定性，可以为红树林生长状况的快速遥感监测提供技术参考。本文在海南清澜港红树林自然保护区采集海莲(Bruguiera sexangula)、角果木(Ceriops tagal)、正红树(Rhizophora apiculata)3种优势植物的高光谱数据，对其C、N、P及其生态化学计量特征进行反演研究。结果表明：3种红树植物叶片的C、N、P元素含量及其生态化学计量存在显著性差异，说明3种红树植物对养分的利用存在差异；利用R2、RMSE以及RPD进行评价，随机森林模型(Random Forest， RF)优于反向传播神经网络模型(Back Propagation Neural Network， BPNN)。本研究表明，利用高光谱数据可以实现对红树林C、N、P元素及其生态化学计量特征的准确反演，2种不同模型对每种红树植物的反演效果也存在差异，整体上RF模型的反演准确性与稳定性好，是反演红树林生态化学计量的较优选择。
- 单位
