科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
塔式起重机广泛应用于建筑行业来提高工作效率和降低工程造价，然而由于塔式起重机具有结构复杂、工作繁重等特点，较易发生安全事故。为此本文首先搜集了100起塔式起重机安全事故，并按照事故类型和发生阶段进行统计分析，分析发现塔式起重机安全事故主要是倒塌造成的，这取决于塔式起重机本身的特点及其工作性质。安全事故主要发生在作业阶段，这是由于塔式起重机作业阶段比安装阶段、拆除阶段所需要的时间长，并且需要面临更复杂的环境。其次以因果连锁理论和综合因素理论为基础对100起安全事故的致因进行统计分析，统计结果发现工人违章操作出现的频率最多。最后采用遗传算法对BP神经网络进行优化，经优化后的风险预测模型对事故类型和事故安全等级的预测精度都有所提高，可以证明通过遗传算法对BP神经网络进行优化可提高预测的准确性。本文指出为了减少安全事故的发生，在塔式起重机的使用过程中要加强对工作人员、设备以及环境的管理。本文的研究为指导和改善塔机安全管理提供了宝贵的依据。
-
单位甘肃第七建设集团股份有限公司
