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摘要
目的:在医学图像处理领域,往往会由于方案设计、算法选取等原因而产生大量的不规则的噪声组织。本文通过研究分析噪声组织形态特征,提出了一种新的快速去除噪声组织的方法,为医学图像处理的噪声组织去除领域提供一种全新的思路。方法:本文首次将距离映射应用到噪声组织去除领域,利用有符号串行欧氏距离映射(Signed Sequence Euclidean Distance Mapping,简称SSED)对图像进行距离映射计算,通过对距离映射图像进行适当的阈值化处理,实现了快速识别、去除各种不规则的噪声组织,与此同时确保了感兴趣目标区域的完整。结果:本方法已通过对12组临床心脏CT序列的实际测试,快速准确的去除了图像中存在的各种不规则的噪声组织,同时实现了对感兴趣目标区域的平滑。结论:该方法去除精度高、去除效率优于现有的形态学和骨架提取等各类方法,为临床医生的诊断提供了清晰且精确的辅助,大大提高了无规则噪声组织去除的效率和鲁棒性。
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单位清华大学深圳研究生院
