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摘要
提出了一种基于三维形变模型(3DMM)的人脸姿态矫正方法,通过该方法可以生成自然的人脸正面图像。首先提出一种自适应的3DMM拟合算法,将输入的二维人脸图像与三维形变模型3DMM进行拟合。其次,由非正面人脸转化为正面人脸图像时,通常会出现转换前后的语义不一致,即局部区域扭曲现象。针对拟合过程中出现的局部纹理扭曲现象提出了一种基于Delaunay三角剖分的算法,利用Delaunay三角剖分将面部分割成若干三角形贴片,接着调整像素扭曲的三角形贴片。在LFW数据集上进行了多重实验表明,所提出的方法显著提高了人脸识别性能。
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