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摘要
在机床加工中，刀具的检测技术起着关键的功能。通过在刀具损坏以前及时监测并更换，造成的经济损失会大大减少，从而生产的效率和准确性得以大大提高。传统的刀具磨损监测方法需要手动提取冗长的特征，无法实现智能化监测。为了克服这一固有的局限性，进一步提高刀具磨损在线监测的准确度，本文使用了BP神经网络的刀具磨损在线监测方法，该种检测方法的主要好处在于减少了人工特征提取带来的复杂性和局限性。采用同类研究所用的材料集开展研究，证明了该技术在刀具磨损的检测上的有效性与可行性，在多种考核要求下的准确性比另外一些技术有了很大提升。
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单位鹤壁职业技术学院
