利用大数据为各行业提供数据分析服务是当前的热点。为了提高造价预测的效率和精度，研究利用Stacking融合模型算法构建基于模型融合的装饰过程造价预测模型。结果显示：Stacking融合模型在样本编号5中的预测运行时间最短，为8s;在样本编号63中的绝对误差最大，为100元/m2,相对误差为5%。以上结果表明，基于模型融合的装饰过程造价预测模型在工程造价预测领域具有一定的应用效果。
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