COX回归联合决策树建立宫颈癌预后的预测模型

作者：韦苑; 饶群仙; 冯小燕; 陈勍; 韩雪; 沈天然; 刘新霞; 卢淮武; 陈青松

来源：现代预防医学, 2022, 49(02): 206-212.

• 宫颈癌
• 决策树
• COX回归
• 预测模型

目的运用COX回归与决策树探讨宫颈癌患者预后的影响因素并建立预测模型。方法收集1 075例自2013—2019年入院治疗的宫颈癌患者的临床资料和随访数据。采用检验、COX回归模型探讨预后的影响因素,并借助决策树建立预测模型。结果多因素COX回归模型显示更晚的FIGO分期、非鳞癌或腺癌的病理类型、深层肌层浸润、赘生物直径≥4 cm均是宫颈癌预后的独立影响因素,宫旁阳性、阴道穹隆受累是肿瘤进展的独立影响因素,而脉管侵犯、尖锐湿疣是死亡的独立影响因素(P<0.05)。决策树结果显示肌层浸润和赘生物直径的影响最显著。进展及死亡模型AUC分别为0.698,0.745,正确分类预测百分比为89.9%、93.6%。结论肌层浸润、赘生物直径、宫旁阳性、阴道穹窿受累、病理类型、脉管侵犯、尖锐湿疣是宫颈癌患者预后的独立影响因素。COX回归联合决策树建立预测模型的方法可以联合两种模型优势,结果可视化,为临床评估提供参考。