提出了改进型相似度网络融合(modified similarity network fusion, MSNF)算法，通过自建核矩阵实现了非方阵的直接融合；通过引入核矩阵的融合，避免了由表现较差的特征构造的核矩阵的负面影响的延伸。在3个数据集上的实验结果表明：MSNF算法在翻唱歌曲识别任务中取得了比SNF算法更高的识别准确率，大幅度降低了时间复杂度。
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