融合多重信息的图像局部不变特征描述

作者：刘学; 程大江; 王峰; 温瑞生

来源：无线电通信技术, 2017, 43(04): 52-100.

• 局部不变特征
• 仿射不变
• SIFT算法
• LBP描述子
• 全局上下文

以SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法为基础,提出了一种将局部二进制模式(Local Binary Patterns,LBP)描述子和全局上下文(Global Context)信息相融合的图像局部不变特征描述算法,增强了SIFT算法的仿射不变性,以及对处于图像相似区域的特征辨别能力。在特征检测阶段,通过迭代变换,使得SIFT特征点收敛到仿射不变点;在特征描述阶段,为每个特征点计算主方向,分别计算特征点的LBP描述子和全局上下文信息。实验结果表明,提出的局部不变特征描述子对图像仿射、尺度和旋转、光照等变换均具有良好的不变性。

• 单位
  中国电子科技集团公司第五十四研究所