基于主成分分析与ArcGIS的地下水质量分析

作者：陈成勇; 赵红金; 郑蕾; 郭中伟; 庄付磊

来源：黑龙江水利科技, 2023, 51(09): 171-176.

DOI：10.14122/j.cnki.hskj.2023.09.045

• 主成分分析
• ArcGIS
• 地下水质量
• 聊城市

为拓展聊城市地下水资源管理与保护的新思路，选取聊城市2022年地下水质量监测数据进行评价分析。运用基于SPSS软件的主成分分析(PCA)法，将pH、总硬度、溶解性总固体、硫酸盐、氯化物、锰、耗氧量和钠8项监测指标提取生成2个主成分，累积的方差占比为81.388%,表明2个主成分可以解释监测指标大部分的信息，提取合理。经进一步计算，得到各地下水取样点的综合得分F值，并利用ArcGIS软件的空间插值分析功能，展示了F值的空间分布，实现了聊城市地下水质量状况在空间维度的直观可视化。因此，采用主成分分析与ArcGIS空间插值分析获取的科学客观的地下水质量分析成果，可以为聊城市制定地下水管护策略提供技术支持。