基于神经网络模型对风暴潮特征分析及预测——以深圳赤湾站和南澳站为例

作者：刘媛媛; 刘业森^*; 张丽; 力梅; 穆杰

来源：中国防汛抗旱, 2022, 32(07): 66-71.

DOI：10.16867/j.issn.1673-9264.2021313

• 风暴潮
• LSTM神经网络
• 智能预测
• 深圳

我国沿海城市经常遭受台风的影响,台风带来的强降雨如果遭遇风暴潮高潮位,会造成严重的洪涝灾害。在台风到来之前,对风暴潮位进行科学准确的分析和预测,及时合理地调度工程,对降低沿海城市的洪涝灾害风险具有重要的意义。在分析了风暴潮增水影响因素的基础上,在赤湾站和南澳站分别建立了长短期记忆人工神经网络预测模型。结果表明,处于不同位置的潮位站,风暴潮位影响因素及前时序n各不相同,利用前3 h潮位和风速预测南澳站的风暴潮位,误差最小,而赤湾站则是利用前6 h的潮位和风速预测,误差最小。

• 单位
  深圳市国家气候观象台; 中国水利水电科学研究院