基于NLM与Infogram的滚动轴承故障特征提取

作者：于明奇; 夏均忠; 白云川; 吕麒鹏; 刘鲲鹏

来源：军事交通学院学报, 2018, 20(04): 35-41.

DOI：10.16807/j.cnki.12-1372/e.2018.04.009

• 滚动轴承
• 特征提取
• 非局域均值
• 信息图
• 快速峭度图

在利用信息图(Infogram)选取带通滤波器参数(中心频率和带宽)时,为改善信号降噪处理效果,采用非局域均值(NLM)降噪方法,可有效降低背景噪声干扰。首先以轴承振动信号相关峭度最大为优化目标,利用格点搜索算法求解NLM最优参数;然后利用NLM对信号进行降噪处理,再应用信息图确定最佳共振频带的中心频率和带宽;最后进行带通滤波和包络谱分析,识别轴承故障特征频率。仿真分析和轴承内圈模拟故障试验验证了该方法的有效性和优越性。

• 单位
  中国人民解放军军事交通学院