基于空洞卷积的街景影像多目标检测方法研究

作者：张修祥

来源：测绘与空间地理信息, 2023, 46(09): 186-189.

• 街景影像
• 多目标检测
• 卷积神经网络
• 空洞卷积
• 密集连接

针对街景影像中的目标背景复杂、尺寸跨度大、小目标数量多等问题，提出一种基于卷积神经网络的检测方法。首先利用空洞卷积核及快捷链路机制构建了具备跨层信息传递的特征提取网络；然后利用密集连接技术构建了跨尺度上采样特征强化金字塔，输出4个不同尺度特征图；最后根据街景影像中的目标尺寸特点精准设计锚点框，加快模型训练初期的收敛速度。测试结果表明，所提方法在开源数据集CCTSDB上对所有目标的综合检测精度达到了90.56%,同时检测速度可达到每秒37帧，说明模型能够在复杂街景环境下对多类目标实施快速精准的检测。