基于深度学习的自然场景下多人脸实时检测

作者：李昊璇; 吴东东

来源：测试技术学报, 2020, 34(01): 41-47.

• 多人脸检测
• YOLOv3
• 深度学习
• 卷积神经网络
• 批量归一化

为了解决人脸检测的实时性与有效性,提出了基于YOLOv3算法的人脸检测模型.该模型以Darknet 53为主干网络,用3种不同尺寸的特征图进行预测,对Bounding box的中心坐标、置信度以及类别损失函数进行设计,最后直接回归被检测人脸的信息.实验中对数据进行了批量归一化处理,加速了Loss收敛.实验采用Wider Face的自然场景下的人脸数据集,将YOLOv3算法模型与不同算法模型比较,结果显示基于YOLOv3算法的人脸检测模型能够保证人脸检测的实时性,同时实现了自然场景下多人脸检测的任务.

• 单位
  电子工程学院