基于神经元网络和粒子群优化算法的轧制工艺-性能优化

作者：谭文; 刘振宇; 吴迪; 刘相华; 王国栋

来源：宽厚板, 2007, (01): 1-5.

• 厚板
• 神经网络
• 粒子群算法 Heavy plate
• Artificial neural network
• PSO

为了达到厚板生产中的强度和屈强比等性能指标,本文在用神经元网络对屈服强度和抗拉强度建模的基础上,结合粒子群优化算法对粗轧开轧温度、中间坯厚度、终轧温度、终冷温度及冷却速率等生产工艺参数进行了优化。优化结果与实验室热轧实验及工业试生产结果的对比表明,本模型能有效地优化厚板生产过程的工艺参数,从而为优化工艺或柔性化生产工艺的设计提供指导。

• 单位
  轧制技术及连轧自动化国家重点实验室; 东北大学