基于LDA的SIFT算法在图像配准中的应用

作者：丁湘楠; 谢正忠; 宋晓宁

来源：电子设计工程, 2013, (11): 186-189.

DOI：10.14022/j.cnki.dzsjgc.2013.11.051

• 图像配准
• SIFT
• LDA
• 特征抽取 image registration
• SIFT
• LDA
• feature extraction

针对SIFT算法复杂程度高,实时性差,在维数较高的图像配准中并不实用的问题,提出了一种基于线性鉴别分析(LDA)的SIFT算法(SIFT-LDA)。首先利用SIFT算法提取出图像的特征点向量,然后用LDA方法对其进行特征抽取并降维。通过高维自然图像和单幅人脸图像进行实验,实验结果表明SIFT-LDA算法在保证匹配精度的同时,实时性要优于传统的SIFT算法,其匹配时间相对于传统SIFT算法缩短了将近一半。

• 单位
  江苏科技大学