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摘要
针对雷达信号在弱观测条件下采样数据随机丢失的问题，引入一种基于压缩感知理论的雷达残缺信号修复方法，并根据传统压缩感知重构算法的不足，提出一种改进算法——JAWBMP算法。该方法利用雷达信号的稀疏特性，采用改进重构算法实现残缺信号的修复，改进算法在压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法框架下，通过稀疏度预估计和递归的方式逐步逼近信号的稀疏度，采用基于广义Jaccard系数匹配准则的原子匹配方式，通过弱选择和回溯的方法优化初始原子候选集。理论分析和仿真实验结果表明，改进算法可以实现盲稀疏度信号的重构，重构精度优于同类经典算法，在信号随机丢失60%的条件下仍可以较好地实现雷达残缺信号的修复。
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单位中国人民解放军陆军工程大学; 河北工业大学; 电子信息工程学院
