科技型中小企业专利证券化质量评价研究

作者：赵振洋; 齐舒月; 李实秋^*

来源：科研管理, 2021, 42(12): 56-64.

DOI：10.19571/j.cnki.1000-2995.2021.12.007

• 专利证券化
• 质量评价
• 随机森林
• 神经网络
• 证券化交易结构

资金短缺问题制约着我国科技型中小企业的专利实施和产业化水平的提升,而专利证券化能够拓宽科技型中小企业的融资渠道,为专利成果转化提供足够的资金支持。本文从专利证券化质量评价角度入手,构建了包含法律、技术、经济、专利客户和证券化交易结构5个一级指标和19个二级指标的专利证券化质量评价指标体系,选取2015—2019年新三板市场拥有专利的科技型中小企业作为研究对象,并采用随机森林-BP神经网络方法进行实证研究。研究表明:评价指标体系能够有效地测度证券化的专利资产质量,有助于高质量的专利资产通过证券化进行证券融资;通过采用随机森林-BP神经网络方法对专利证券化的质量进行定量评价,验证了这一测度方法在专利证券化质量评价中的可行性。

• 单位
  东北财经大学; 厦门大学