基于CA-Markov的土地利用数据在城市热岛效应模拟中的评价

作者：陈光; 赵立华; 持田灯; 蔡云楠

来源：建筑科学, 2021, 37(02): 113-120.

DOI：10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2021.02.17

• 城市热岛
• 马尔科夫链-元胞自动机(CA-Markov)
• WRF耦合UCM模式(WRF/UCM)
• 土地利用数据

针对WRF模式自带土地利用数据更新不及时无法用于多情景城市热环境的模拟预测,本文通过元胞自动机(Cellular Automata,CA)-马尔科夫链(Markov Chain,简写为CA-Markov)模型生成土地利用数据,评价该方法获取的土地利用数据耦合WRF模式模拟城市热岛的适用性。结果表明:CA-Markov数据下2-m高空气温度模拟结果较内置Modis数据更接近观测值; 10-m高风速的模拟值与观测值一致性稍差,但稍优于Modis数据; CA-Markov数据更准确的模拟出城市热岛强度日变化特征; CA-Markov数据城市与郊区的地表能量差异,准确揭示了城市与郊区的热过程。表明基于CA-Markov模型预测土地利用数据的方法适用城镇化背景下的城市热岛效应模拟。

• 单位
  东北大学; 华南理工大学; 广东工业大学