针对Seam-carving图像篡改的内容自适应检测方法

作者：***; 曹纭; 赵险峰; 刘长军^*

来源：信息安全学报, 2018, 3(06): 92-102.

DOI：10.19363/J.cnki.cn10-1380/tn.2018.11.08

• Seam-carving
• 自适应检测
• Markov特征
• 数字图像取证

针对借助于Seam-carving缩放技术实现的数字图像篡改,本文提出了一种内容自适应的检测方法。该方法考虑了Seam-carving的操作特点,首先对待测图像中高度疑似篡改区域进行定位,进而仅基于定位的区域进行特征提取及分类。该方法在特征计算时剔除了篡改发生可能性较小的区域带来的影响,从而能够有效提高所提特征的代表性。在特征选择方面,本文选用了扩展Markov特征对Seam-carving操作引起的像素间相关性破坏程度进行度量,实验表明,与先前的非自适应方法相比,新方法在针对性检测有效性方面有着明显的优势。

• 单位
  中国科学院信息工程研究所; 中国科学院大学; 信息安全国家重点实验室