基于深度学习的智能监控系统设计

作者：王瑞; 陈文凯; 曹中正

来源：电子测量技术, 2019, 42(14): 23-27.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.1902645

• 深度学习
• 骨骼点检测
• 摔倒检测
• 人脸识别
• 自动报警

随着人们安防意识的提升以及监控技术的日益成熟,智能监控系统的应用领域在不断扩大。传统的监控系统能够实现视频的回放、存储等功能,然而存在对服务器高性能的依赖、纯人工的监控模式等缺陷,因此提出了基于深度学习的思路,搭建了一套智能监控系统。首先采用了Jetson TX2嵌入式平台,对摄像头端采集的视频数据进行骨骼点检测,并且通过人体姿态识别网络进行摔倒检测以及人脸识别;然后将结果上传到云服务器,由云服务器进行处理并转发给移动端App;最后,一旦有人摔倒,移动端App会使用语音和消息推送对用户进行提醒。实验表明,本系统可以有效地进行摔倒检测及自动报警。

• 单位
  上海大学; 通信与信息工程学院