基于STIRPAT模型的山西省能源碳排放影响因素及峰值预测

作者：关敏捷; 袁艳红^*; 冉木希; 王子

来源：中国煤炭, 2021, 47(09): 48-55.

DOI：10.19880/j.cnki.ccm.2021.09.007

• STIRPAT模型
• 山西省
• 能源碳排放
• 峰值预测
• 岭回归
• 情景分析

运用IPCC法测算了山西省2000-2019年能源碳排放量,通过STIRPAT扩展模型及岭回归定量分析了山西省能源碳排放影响因素,并研究预测不同情景下山西省2020-2050年能源碳排放量及达峰时间。研究结果表明:人口因素对山西省能源碳排放的影响最大,其次是能源结构;情景预测结果显示,在能源结构优化情景模式下,山西省能源碳排放于2025年最先达到峰值,峰值量为56 948.38万t,但低碳情景模式下的碳峰值量最低,为56 735.24万t。在人口经济稳步增长的同时,加速优化能源结构、降低对煤炭的依赖程度、提高能源效率是山西省在2030年能源碳排放量达到峰值的重要保障,是适合山西省生态文明建设和可持续发展的重要方向。

• 单位
  太原理工大学; 经济管理学院