针对变风量空调系统室温大滞后动态响应特性数学描述问题,介绍了基于神经网络的模型辨识基本原理。基于Elman网络模型结构特点,提出了一种Elman网络层延迟系数最优选择算法,用以确定室温对系统调节量的滞后时间。在此基础上,进一步建立了基于Elman网络的室温时滞系统多步预测模型。通过仿真试验研究,验证了提出算法的准确性和有效性。
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