基于深度学习的骨龄评估方法研究

作者：傅贤君; 汪婵婵

来源：电脑知识与技术, 2021, 17(12): 183-185.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2021.1190

• 骨龄检测
• 数字图像处理
• 深度学习
• 回归分析

传统的骨龄评估方法通常是由骨龄专家根据GP法或计分法对手部X光片进行判读,这种方法具有较大的工作量,长测量周期和主观性强的缺点,而计算机辅助诊断具有快速、准确、可重复的优势。该文提出了一种基于数字图像处理技术与深度学习技术对手部X光片进行骨龄计算机辅助诊断的新方法,图像预处理方面综合阈值操作及提取最大连通域方法提取手掌轮廓,并基于Xception的深度卷积神经网络得到骨龄评估回归分析模型,多尺度提取特征,实现骨龄自动化精准评估。实验表明上述方法能快速准确地对灰度不均匀的手部X线平片进行骨龄检测。

• 单位
  浙江安防职业技术学院