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摘要
针对无线传感器网络节点部署易造成覆盖冗余和覆盖盲区的不足，提出一种障碍物环境中多策略融合改进樽海鞘群算法的WSN节点覆盖优化策略。为了提高樽海鞘群算法的寻优性能，设计基于模糊逻辑的种群角色调整机制，对优势领导者种群规模动态调整，平衡算法全局搜索与局部开发；引入多项式变异对跟随者个体扰动，增强跟随者局部随机搜索能力；设计拓扑对立学习生成领导者个体的拓扑对立解，充分挖掘区域内精英位置信息。将改进樽海鞘群算法应用于求解障碍物环境中WSN节点覆盖优化问题，以节点覆盖率最大为目标，迭代搜索节点部署的最优位置。结果表明，改进算法能够有效提升网络覆盖率，减少节点冗余，优化节点分布。
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