基于残差宽度网络的情感识别方法、装置、介质及设备

作者：张通; 李启粼; 陈俊龙

来源：2022-02-21, 中国, CN202210156233.5.

本发明提供了一种基于残差宽度网络的情感识别方法、装置、介质及设备；其中方法为：对脑电信号数据进行预处理；输入到残差宽度图卷积网络中；残差宽度图卷积网络包括图卷积网络和残差深度网络；图卷积网络将不规则的数据提取特征处理为规则的结构化数据；之后将结构化数据送入残差深度网络的各个残差块中进行特征提取；图卷积网络的输出与残差深度网络的每个残差块的输出均并列连接作为残差宽度图卷积网络的输出数据；宽度学习系统将特征映射到宽度空间,经过特征节点和强化节点的联合求解实现最终的情感分类。该方法保留所有层次结构的多层特征,提升分类任务的准确率和精度,计算成本低。

• 单位
  华南理工大学