基于RBF神经网络的曲面加工误差补偿

作者：邹明山; 谢晋; 崔晓玲

来源：新技术新工艺, 2009, (02): 44-47.

• RBF神经网络
• 模型
• 误差补偿
• 分布函数 RBF Neural Network
• Model
• Error compensation
• Distribution function

在自由曲面数控加工中,计算误差和机床误差都会带来加工工件的形状误差。形状误差在三维空间分布是无规律的,无法用普通的数学函数表达,导致很难实施误差补偿加工。为了建立误差补偿模型,本文提出了采用RBF(Radial Basis Functions)神经网络逼近误差的三维分布函数。测试结果表明,RBF网络模型具有较好的推广能力,它与传统的BP神经网络模型相比较,RBF网络具有更高的精度、更好的泛化能力和更快的收敛速度。通过修改后的数控NC指令驱动数控机床,使刀具中心偏离一个误差函数求出误差值,实现误差补偿。

• 单位
  华南理工大学; 广东工业大学华立学院